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出品｜虎嗅科技组

作家｜陈伊凡

剪辑｜苗正卿

头图｜AI生成

"AI原生100"是虎嗅科技组推出针对AI原生改进栏目，这是本系列的第「15」篇著述。

"咱们确信不久的将来会有一个‘大饼’掉下一个，天然具体什么时候掉下来咱们不知谈，但咱们要先把盘子作念好、作念大，不然掉下来了咱们也接不住。"

姜涛如斯形色我方咫尺作念的事。说这句话时，姜涛正坐在音潮办公室的会客区里。

他亲历了中国AI音乐发展全流程，在往日的十多年时刻，他险些莫得离开过AI音乐赛谈，如今，他是一家专注音乐大模子和AI音乐家具的公司——音潮的CEO。

如果第一次见到姜涛，很容易将他和音乐东谈主讨论在一皆，但你很难料想这是一位从事了多年AI算法的期间男。他一稔米色悠闲亚麻西装，有时候还会带着一个圆形弁冕，很像一个玩爵士乐的"老炮儿"。他会给浑家作念歌，把儿子稚嫩的声息编进旋律，搁置得不像理工男。但从他的抒发中，却能看出他的算法功底，举例他会用"期间栈"来譬如团队成员的不同能力，他对AI音乐发展史信手拈来，说到AI发展的每一个里程碑事件时，他会栽种口吻。

1938年，第一台电子语音合成器Voder在贝尔施行室建形生效，这是AI第一次和音频结缘。

1957年，Lejaren Hiller和Leonard Isaacson遣散的东谈主类历史上第一支由计算机创作的音乐作品《Illiac Suite》，通过算法将变量替换成音符生成了四个乐章。

但而后漫长的岁月里，AI 音乐像是被按下了慢放键——马尔可夫链在旋律里打转，轮回神经网罗困在节律的迷宫里，卷积神经网罗也跨不外全链条生成的门槛，进展徐徐得让东谈主险些忘了它的存在。

直到2016年，谷歌推出了用于音乐生成的Magenta样式，诳骗深度学习TensorFlow等框架，展示了AI音乐生成的能力。

彼时的姜涛正在快手的办公室里，对着屏幕上纷乱的音频波形发愁——他正试图贬责东谈主声与伴奏音乐差异的难题，这个困扰行业多年的痛点，在此前的期间框架下长期是块难啃的硬骨头。巧合间防御到Spotify（瑞典一家在线音乐流管事平台）的一些科学家尝试用医疗影像中血管差异的模子贬责这个问题，姜涛以为很有创意，他也写了个模子尝试了一下，没料想后果特殊的好，差异出来的东谈主声特殊干净。

姜涛其后常对东谈主提及阿谁时刻，他第一次久了感知到深度学习的能力，之前许多认为不可解的问题在这一刻完整贬责了。

亦然在那一年，他找到快手 CEO 宿华，提议要作念 AI 音乐生成。"其时人人以为这事儿太魔幻了。" 但宿华相配的扶植，同期还共享了其上学时用音乐排解其烦扰的故事。转头又给他找了个特殊的参谋人——曾给张惠妹、萧敬腾等一众闻明歌手填词作曲的专科音乐东谈主"阿怪"，陈志翰。

那段时刻，快手的办公室里总飘着奇奇怪怪的旋律。姜涛带着算法团队和阿怪挤在团结个隔间，一边用代码检修模子，一边听阿怪斗殴弦走向、编曲等乐理学问。这种奇妙的碰撞，成为了他音乐修养的发蒙。

2021年，Transformer为架构的大模子的出现。2024年，Suno横空出世，被称为音乐界的"ChatGPT"，第一次遣散了歌词、东谈主声、伴奏等一系列音乐骨子一次性AI生成。姜涛知谈，阿谁"天上的饼"可能将近掉下来了。

亦然在这一年，音潮出身了。

即使咫尺看来，音乐生成依然照旧一个小众却好玩的赛谈。在中国科技范畴，作念语音和音频生成的东谈主并未几，音乐生成又是其中最小众的一批东谈主，国内的众人一只手都数得过来。在这个范畴的东谈主，既是玩音乐的东谈主中最懂算法的，亦然作念算法的东谈主中最懂音乐的。但姜涛总以为，这里藏着和快手当年一样的契机——每个东谈主都能拍视频让短视频遣散了平权，那当每个东谈主都能作念歌的时候，音乐是否也能遣散平权？

他还紧记快手上阿谁把李荣浩《爸爸姆妈》唱火的农民工，紧记蒙古牧民哼着听不懂的音调却让东谈主汗毛倒竖的眨眼间。"外卖小哥的故事，环卫工的生存，为什么弗成写成歌？"他给浑家写的歌，每年都会拿出来听，里面还留着儿子小时候隐隐不清的童声。

姜涛说，如果短视频的平权，塑造了快手和抖音，那么音乐平权是不是也能塑造出伟大的公司？

快手的发蒙

虎嗅：你是如何切入AI音乐赛谈？

姜涛：我在中科院计算所责任了三年。我可能是所里独一作念应用声学相干研究的。那时国外听歌识曲的APP应用Shazam尽头火，我就在所里开发了国内的第一款听歌识曲APP--"音乐耳朵"，上线了App Store应用市集。几年后QQ音乐、网易云等才上线了该功能。这段资格让我进入音乐信息检索（Music Information Retrieval）这个赛谈。

我资格过深度学习之前的众人系统、隐含马尔科夫模子、学问向量机等多个模子阶段，以及当下的大模子阶段。

其实深度学习出来的时候我很怡悦，2016年把握我在快手作念了一个音乐和伴奏差异的模子，这个问题在这之前一直作念不好，后果很差，深度学习出来之后，咱们模仿了Spotify发表的一篇论文，这个算法将医疗图像上的血管差异用于语谱图中东谈主声和伴奏的差异。

这个想法相配的精巧，咱们遣散以后发现后果尽头棒。这是我从内心信托深度学习的原因，一个我方多年来求而不得遣散，深度学习一下就贬责得很好。这个嗅觉相配的让东谈主怡悦和幸福。

我很感谢我的导师，哈工大的韩纪庆教学，以及郑贵滨、郑铁然两位师兄的匡助。韩本分是一个对科研相配发扬，对学生的伙同倾全心血。我其时的研究场所和施行室的主流场所有各异，关联词韩本分给以了极大的扶植和饱读吹。莫得韩本分和施行室给我打牢的学问基础，我很难在AI音乐这个范畴有所发展。

虎嗅：但你的资格中其实并莫得采用进入一些语音识别的公司。

姜涛：有时候可能真的被采用，投身了一个小众又好玩的赛谈。通盘算法圈的东谈主员踱步基本是这么的，当先是天然说话最多，然后是CV视觉，最少的是音频相干。音频当中，作念语音识别的东谈主最多，其次是合成，然后才是音乐。音乐在往日20到30年时刻，一直处于一个既不算零丁但也不火热的现象。

音乐研究东谈主员的匮乏，资源也相配有限，导致这个范畴相比阻塞，国内从事这个方面研究的历历。当年与北大的陈晓鸥教学互助时，他为了让学生放洋参加会议，把凑了三四张经费卡，才凑够学生的出行用度。

这个行业如实有一些相比意旨的东谈主，龚嵘本分拿了欧洲文化基金，录入了国内最大的京剧数据集，最近他还作念口吃的识别和阅兵。北邮的李荣锋本分一直在作念古曲谱-工尺谱翻译研究。Gus夏光宇本分作念了能与东谈主合奏的弹钢琴机器东谈主、能够伙同东谈主唱歌时呼吸的硬件诱导等好玩的东西。

这个场所很难招东谈主，唯独复旦李伟本分等几个学校有小数的学生。更厚情况，咱们都是在公司里面培养，找一些学问配景接近又对这个场所感兴味的同学。

虎嗅：到快手负责哪块业务？

姜涛：2016年，我去了快手。其时快手八成一两百东谈主多东谈主，是快手迅速发展的阶段，快手的DAU从几百万到几千万，又迅速上升到几亿的阶段。

我是快手的第一位音频相干的算法工程师，咱们从零开动树立快手的音频和音乐相干的算法团队。最开动咱们作念的责任一部分是把一些违法的音频骨子过滤掉，同期把音频骨子作念团聚和打散。

虎嗅：在快手的资格中有莫得印象久了的事情？

姜涛：其时的快手是一个意旨的现象——纷乱的高速发展，关联词遵循相配相配高。莫得职级，但你需要什么匡助， 在企业微信里找到这个东谈主，只须能帮到你就一定会全力帮你。

虎嗅：其时的快手有OKR或者KPI吗？

姜涛：莫得，阿谁时候是一个风口，高涨很快，你可以感受站在风口的嗅觉，等于你作念点什么事情，都会有精深用户心爱。

虎嗅：抖音在阿谁时候是个什么现象？

姜涛：那时候是很意旨的现象，抖音刚起来。因为我其时一直关注多样音乐流量的变化情况，我发现抖音音乐流量起来了，里面还商酌过是否学习抖音的模式。不外终末快手采用了我方的门道，我认为这两种都莫得错，都发展成了风光级的家具。

虎嗅：这两条门道是什么样的？

姜涛：快手更强调短视频平权，宿华的个东谈主梦想是信托每个东谈主都有对等契机成为世界明星，只须你拍摄，快手就会给你一个对等的展示权力。那时快手的slogan照旧"记载世界、记载你"。快手的全球基础是东北老铁，其实流量发源于同城，你可以看到通盘区域内的骨子，还可以看到其他区域的东谈主发的视频什么作风，这个相配意旨，亦然其时快手快速起量的原因。抖音更强调一二线城市的年青东谈主，流量会蚁合打一个单独的品类。咱们其时开打趣地说过一句话，这是东谈主类历史上仅有的两个家具，DAU都过亿，但还能保持高速增长，那等于中国的抖音和快手。他们采用了两条绝对不同的增长弧线，这两条都很性感，都成长成了伟大的公司。

虎嗅：你在快手呆了4年多，这四年多的时刻，除了见证它的高速发展，有资格过快手一些至关紧要的转型时刻吗？

姜涛：快手完成了短视频的教学，但后续抖音完成了第一波收割，微信视频号完成了第二波收割。快手能迅速发展起来，获利于几个身分的重复，智妙手机的普及、移动互联网的加速和降费、深度学习的红利等。每个东谈主手机上都有一个录像头，能够遍地随时的拍摄作品并快速传播给全世界。

虎嗅：快手是一个相配典型的移动互联网原生的家具，和咱们咫尺商酌的AI原生家具一样。

姜涛：是的，快手、抖音都吃到了上一波深度学习的红利。快手发展时，深度学习刚起来，咱们这个组叫MMU，Multimedia Understanding。组长李岩对算法和业务都有相配久了的知道，是快手AI期间研发的中枢东谈主员。咱们的主要责任等于给短视频作念知道，知谈作品的场景、东谈主、物、厚谊、语音等等。有了这些知道后，就可以很便捷地进行流量分发。把作品精确发给心爱它的东谈主群。如果莫得阿谁时候深度学习的爆发，流量分发将会很贫乏。

快手里靠近算法的扫视进程极高，宿华本人是一个相配期间范的东谈主，智商轶群、情商轶群、元气心灵也轶群。咱们一直说，他写代码的速率只受限于他的手速。有一年人人春节回家，他我方缄默把快手底层C++库作念了升级。

虎嗅：其时卷吗？

姜涛：不太好称之为"卷"，更多是高速增长，因为业务发展太快了。这个东西你不作念，其他东谈主就会作念。其时莫得任何资源遣散和岗亭遣散，可以里面互助。其实更多的是设立感，但愿我方作念到东西可以管事纷乱的用户，匡助公司愈加速速的成长。

虎嗅：其时里面是一个饱读吹改进的氛围？

姜涛：是的，那时候百花皆放，如果你有好的想法，公司就会让你作念。2016年我提议作念AI音乐，其时谷歌开源了一个及时音乐模子叫作念Mamenta，这是上一波深度学习阶段标志性的事件。AI音乐生成在2016年照旧一个很魔幻的场所，买卖化还不赫然。其时宿华和李岩都很扶植，还给配了一个业务参谋人——阿怪本分（陈志翰），他给张惠妹、萧敬腾等许多歌手作曲，咱们一周三个半天靠近面聊，那段时刻，我的音乐修养完成了鼎新。

虎嗅：阿怪给你带来了什么？

姜涛：他是一个很意旨的东谈主，他堪称我方是通盘音乐圈代码写的最好的。他亦然音乐圈里对算法最嗜好的，他心爱深度学习。他我方有很高的音乐修养，但他也很分解民众需要什么，他知谈艺术有时候等于生意。他让我对音乐的世界不雅发生了调整，也意志到音乐是可以拿模子来作念的。

虎嗅：你们一皆磨合了多久？

姜涛：咱们一皆作念了三年，阿怪本分2019年心梗物化了，2020年把握咱们全套模子作念完，上线了一个家具叫作念"小森唱"，用相比特殊的样式把一些小模子串在一皆，用户给一个主题就能作念出一首歌，但这个家具太超前了，家具上线之后，发现市集并不是尽头招供。我亦然在阿谁时候离开了快手。其实作念"小森唱"的时候，亦然但愿是给阿怪本分的一份特殊礼物，但愿他在另一个世界可以欢叫地玩音乐、玩算法。

"Aha moment"：见证了智能闪现的时刻

虎嗅：离开快手的原因是什么？

姜涛：在快手碰到了我方成长的瓶颈，想要在一个新的环境中得回成长。

虎嗅：接着你采用了腾讯音乐，为什么作念这个采用？

姜涛：我到腾讯音乐的时候抱着一个梦想，但愿有更多检修数据。

虎嗅：你到腾讯音乐的时候，作念了哪些事？

姜涛：其时腾讯音乐算法团队相比分散，不利于将算法研发深化。我去了之后，花了半年时刻把星星点点的小团队组建成了一个大团队，叫作念天琴施行室，这个施行室终末连结了QQ音乐、全民K歌两个大平台所有音视频算法需求。咱们上线了多样意旨的功能，举例K歌的多维度打分、智能修音、无损音乐超分、有声演义等。其后还作念了一双数字东谈主，一个叫小天，一个叫小琴，是一双兄妹，她们成了天琴施行室的歌声合成、跳舞生成、灯光生成等多项期间的最好载体。

虎嗅：关联词2023年你又从QQ音乐离开，这个如何商量？

姜涛：其实QQ音乐也好、网易云音乐也好，这些音乐流媒体平台的中枢钞票诟谇库版权，而大模子检修需要较大的算力资源、东谈主力资源和较长周期的插足，因此在大模子上的插足相比严慎。天然这件事情是对的，手脚一个音乐版权公司，照旧以中枢钞票收益最大化为概念，是以从买卖逻辑上来看，我认为这种严慎是一个很正确的决定。

虎嗅：从腾讯音乐出来之后，你去了昆仑万维。

姜涛：就像之前说的，腾讯系相比心爱后来居上的嘱咐，而我其时想尽快插足到大模子检修中，而其时国内甘心为AI音乐这件事作念大插足的唯独昆仑天工，是以我从腾讯音乐下野，加入昆仑天工担任AI音乐团队的CTO，作念出世界第一个端到端生成的音乐大模子。

阿谁时候，Suno 3.0也刚刚发布，通盘市集相配扯后腿，天然那时候后果不好，但人人以为异日可期。

周亚辉雇主是一个非典型的贯穿创业者，他组建一个完整的AI家具矩阵，玉阙音乐、玉阙搜索、酬酢动漫，然后这个AI板块也让通盘昆仑的股价升空。包括咫尺，周总亦然少数能从AI上得回收益的投资东谈主。

虎嗅：关联词在昆仑就呆了一年就走了，为什么？

姜涛：昆仑天工有我方的家具迭代旅途，但我但愿我作念的事情能对通盘中国的音乐产业有所蜕变。

虎嗅：这个蜕变你指的是音乐平权吗？

姜涛：是的，这可能和快手给我带来的影响关系。我但愿每个东谈主都能用音乐记载生存。我给我浑家写的歌曲，咱们咫尺每年还会拿出来听一听，那时候还把我儿子的声息录进去。短视频的平权设立了快手，我信托音乐平权也能出身伟大的公司，通盘音乐行业和IP生态都会被重构，我信托外卖小哥、农民工，他们的故事、他们的音乐，也能感动咱们。

咱们在快手上有一个农民工昆季，他把李荣浩的《爸爸姆妈》这首歌带火了一把。还有一次，我在快手上听到了一个蒙古牧民唱的歌，有相配好的颅腔共识和漂移，我天然听不懂，但那种汗毛炸裂的嗅觉让我终身铭刻。我信托平凡东谈主也一样可以作念出感东谈主的音乐。

虎嗅：ChatGPT出来之后，每个东谈主都有个所谓的"Aha moment"，对你来说是什么样的？

姜涛：我其时在昆仑天工，可以说见证了才略闪现的力量。比如咱们相通的模子架构，在喂几十万首歌数据的时候，会像一个小孩子唱歌一样，这里也不合，何处也有问题，关联词当到了千万首歌的时候，后果倏地特殊的好，让模子从一个懵懂孩童刹那间成长出色音乐家。一朝你资格才略闪现，你会对AI有深信服仰，信托当下一切只是是个开动，AI会蜕变通盘东谈主类的异日。

"咱们咫尺有个锤子，但如何敲咱们还在尝试"

虎嗅：采用创业是先拿融资照旧自有资金？

姜涛：音潮的投资东谈主是一个很有梦想和抱负的东谈主，其时市集上大多数的公司开动专注垂直大模子，咱们聊完后都认为音乐是一个发力点，就开动启动了。

虎嗅：这一年多家具迭代了若干次？

姜涛：咱们家具刚刚上线，更多是把模子后果作念好；下一个阶段，咱们的家具会进入很高频的迭代现象，基本上两周至三周就会有一个新的版块上线，增多许多意旨的功能，引发用户的创作见谅。

虎嗅：建团队花了多万古刻？

姜涛：八成半年多才凑皆基本的东谈主员，咫尺也在络续迷惑业内优秀的同学。咱们中枢团队里有许多音乐学院毕业的同学，咱们仅算法同学咫尺都可以构成一个乐团了。比如咱们咫尺作念评测的同学是清华大学阿卡贝拉乐团的创举成员，之前是在清华读芯片遐想的博士，他能手脚算法同学和音乐本分奏凯疏通的桥梁。

虎嗅：对你来说你咫尺的挑战是什么？

姜涛：我需要一边作念算法研发和工程迭代，一边往家具和买卖化的旅途上去作念，后头这个是我的之前手段栈中有所欠缺的。

虎嗅：家具咫尺刚上线，你我方有发现一些问题吗？

姜涛：其实咱们咫尺最大的痛点等于，引发用户的创作见谅，找到更多人人要作念歌的场景，并让制作歌曲的家具旅途尽可能短。咱们想过许多旅途，比如Suno，他的家具受众很赫然等于专科音乐东谈主的坐褥用具和类Spotify的音乐流媒体平台。

还有一家公司叫Riffusion，这家公司的交互相配意旨，他们想程序受GPT聊天的样式来创作音乐。这家公司的历史比suno还早，在文生图Stability模子出来后出来之后，这家公司作念了件很酷的事，等于生成钢琴的语谱图，然后再把它滚动成可以听的声息。Riffusion早期只可生成一些短片断，二三十秒，关联词他们很有创意把这个劣势变成了一种家具format，定名为‘riff’。

咱们其实也在尝试Agent的音乐创作旅途，我信托这些新的交互可以引发不一样的创作火花。

虎嗅：你们针对这些痛点作念了哪些事？

姜涛：基于自研模子的能力，咱们尝试让用户知谈音乐是可以用来"玩"的，并为他们准备了许多好玩意旨的功能。举例："音果"就相配好玩，用户可以两首歌的要素抽取出来，搀杂成一首新的歌，然后在这个基础上可以层层堆叠，并把创作流程游戏化。两个用户的歌曲可以基于"音果"的功能树立一个弱的酬酢关系，咱们成为"音缘"。把谐音梗也玩得相比透顶。

应该说咱们咫尺有一个锤子，但这个锤子敲碎哪些罐子？咱们咫尺还在络续尝试。比如咱们但愿能够先击中那些愈加细分和垂直范畴的东谈主群，再这些从垂直东谈主群中破圈，泛化到更大的东谈主群。

虎嗅：咱们咫尺有锁定一些方针群体吗？

姜涛：当先是学生，他们念念维愈加活跃，也更容易接管极新事物，有更高的使用频率也有使用时刻。

虎嗅：咫尺照旧一个家具发散的现象？

姜涛：对的，咱们咫尺照旧去试，如果有的骨子反响不大，咱们就会坐窝撤掉。

虎嗅：你们的家具迭代速率如何样？

姜涛：咱们移动端是每三周一次迭代，网页端是双周一次迭代。

虎嗅：我方检修模子的话这部分的资本很高？

姜涛：在检修和推理中咱们也在和一些国内的芯片厂商互助，用国产卡，性价比很高。因为业务苦求量越来越大，咱们会尝试训推一体。推理苦求量大的时候，咱们会把一部分检修的机器拿来作念推理，苦求量下去之后再收转头。推理的资本是很低的，我以为异日几个月这个资本可以络续着落。

虎嗅：腾讯前不久发布了AudioGenie音频生成用具，你防御到了吗？这关于音潮是否是一个挑战？

姜涛：AudioGenie 更像是视频或者图像配音效，他们的多模态作念得很好，不外完整的音乐作品不是这项责任的方针和要点。

打造和用户共创的数据飞轮

虎嗅：是以咱们的买卖模式和家具订价是什么样的？

姜涛：咱们B端是怒放API接口，C端按首收费，可以免费作念四首歌，近期会上付费，餍足用户更多量的创作需求。

虎嗅：这个订价是如何商量的？

姜涛：咱们策画作念一个尝试，况且咱们也有免费额度。如果你在咱们这里作念的歌，收听的东谈主多了，你可以形成我方的IP，咱们会按照播放量给创作家结算。咱们咫尺其实是标志性收费，况且四首歌的免费额度对平凡用户来说亦然够用的。咱们在儿童音乐教学和AI教学场景下绝对免费使用。

咱们也会在C端作念一些孳生管事。因为咱们要遣散音乐创作的平权，是以用户在咱们平台上作念的歌，版权绝对属于用户。如果你想作念相干的版权认证，咱们可以帮用户作念完。如果用户想作念分发，咱们可以帮他们作念分发渠谈。

虎嗅：你们的数据壁垒如何树立？

姜涛：咱们花了一年多的时刻建了国内最大的音乐数据标注库，其中有咱们从其它音乐科技公司购买的，也有咱们从灌音棚中购买的，等于这么一丝点寻找和积聚优质数据。在上海音乐学院于阳教学和陈世哲教学的匡助下，有几十名上海音乐学院的学生匡助咱们作念音乐数据的标注，构建咱们的数据壁垒。咱们与两位教学也树立了音乐大模子的连接施行室，进一步加深两边的互助。

虎嗅：你们如何吸援用户并守护用户粘性？

姜涛：第一是咱们提供了一个收益的渠谈，用户可以通过养成我方的IP并得回收益，就能得到设立感。第二是咱们提供了市集上莫得的玩法，满盈好玩可以吸援用户。

咱们的核神色念是，用户花在作品上的时刻越多，用户钞票就能够得回升值，比如他点了个赞，或者储藏一张歌单，用户价值就会增多。

虎嗅：ToB和To C的节律如何把抓？

姜涛：咱们同步进行，咫尺还在摸索当中。因为音乐平权异日的市集是什么样，对咱们来说就像个迷雾。不外我信托，在快手和抖音刚作念起来的时候，也并莫得看到赫然的买卖化旅途，一直到流量激增之后，出现了新的买卖火花。

咱们要作念的事情是，咱们知闲扯上有一个大饼，但什么时候掉下来，咱们不知谈，咱们得把我方的盘子作念大，如果盘子不够大，饼掉下来是接不到的。

虎嗅：B端的生意，大厂其实也在作念，你们如何均衡这个关系？

姜涛：不啻一个东谈主问过这个问题，咱们当先进入生态位，我在生态位上有一个扶植，那么你给我投钱等于一个旅途。

虎嗅：如果和大厂互助，你们不惦记我方的数据可能会变成大厂模子的某个部分吗？

姜涛：咫尺不会，天然在中间某个节点可能需要作念一些采取。

"逼我方每月花200好意思金-300好意思金在AI家具上"

虎嗅：出海节律是什么样的？

姜涛：如果出海的话，咱们的家具形态会有区隔，咱们会和Suno形成各异化的管事。咱们咫尺是和一些MV厂家互助给他们作念歌。另一个场所是咱们咫尺有一个小家具，比如你发Youtube需要有版权的配乐，但如果莫得版权，就无法上架。咱们会把AI音乐作品作念一个曲库并配上丰富的标签，用户可以付费使用。

虎嗅：Eleven Labs在语音合成上也走得很快，甚而也推出了Eleven Music的API，拿到了可以的估值，它会是异日音潮出海的敌手吗？

姜涛：Eleven Labs如实算是竞争敌手，它的语音合成是咫尺行业标杆。买卖模式上，咱们是toB的API、toP的创作用具、toC的破费平台、音乐IP的孳生升值管事都有。国内和国外的市集环境各异很大，很难走团结条门道。

虎嗅：音潮团队是一个跨学科配景和多元的团队，你们如何和会和治理？

姜涛：咱们的团建是组织人人去听R&B livehouse，咫尺咱们算法工程师可以凑成一个乐队了，可能咱们下一次团建等于包个小时势我方演奏。很难设想一群很i的算法同学，在靠近音乐时会展很e的一面，这种反差相配意旨。

虎嗅：团队有OKR或者KPI吗？音乐东谈主都偏梦想化，算法工程师偏感性。

姜涛：有OKR的，因为人人都明确知谈咱们要跑得更快才能活下来。咱们的家具负责东谈主是中央音乐学院毕业，他也明确知谈买卖化的互联网家具是什么样，曲库的负责东谈主亦然音乐东谈主，作念了许多年乐曲的走动。我见过许多互联网音乐作念得很好的公司，但最终没能活下来，是以我需要均衡一下，让人人有欢叫的一面，也有进击的一面。

虎嗅：如果公司是一个乐队，你承担的是一个什么变装？

姜涛：我给人人提供弹药，给人人规定明确的范畴，让人人欢叫的把我方的期间栈说明到最大。

虎嗅：回溯到公司刚树立，有哪些决定咫尺想来相比后悔？

姜涛：有些东西可以作念得更快。比如家具上线，如果可以快一丝，也许可以辞世界东谈主工智能大会之前让家具更完备。

虎嗅：最近让你张惶的事是什么？

姜涛：家具刚上线，需要有一个增长点和好玩的功能点。

虎嗅：你们家具上线到咫尺注册用户有若干？

姜涛：依托waic的宣传，也曾有几十万的注册量了。咱们还在通过不休迭代，给用户新的刺激点。

世界东谈主工智能大会上姜涛向不雅众先容家具 图片由受访者本东谈主提供

虎嗅：咫尺主要责任在作念什么？

姜涛：主如若招东谈主和家具方案。我咫尺给我方一个端正，每个月要花200好意思金-300好意思金在新的AI家具上，我以为唯独付了费才能欺压我方愈加耐烦和专注使用这些家具，同期每个月靠近账单时，我也会被动念念考这些AI家具提供的功能是否值得络续付费。

虎嗅：你以为哪些家具作念得可以？

姜涛：可灵、即梦、PixVerse的视频生成作念的很可以，我的许多视觉素材都是用他们作念到的。看到AI talk的Yuri后，我还花时刻作念了一个数字东谈主的MV作品，关联词与Yuri各异巨大，树立一个访佛的视觉IP咫尺还有不小的门槛，天然用具人人都能对等使用。

Riffusion提供了新的音乐交互样式，它通过多轮聊天来完成创作，我省略情这条路对不合，它与传统的基于daw的创作样式相配不同，它采用了与Suno不一样的门道，但如果这条路是对的，这个交互样式和模式会很意旨，咱们也会在我方家具上尝试。

我也会不时使用Suno体育游戏app平台，它的Suno Studio关于音乐东谈主而言将是一个颠覆性的家具。我会在openrouter上不雅察近期市集上种种模子的使用踱步，以及使用这些模子的改进家具。